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      唐三一教授科研團隊聯合國內外專家開展新型冠狀病毒肺炎傳播風險預測分析

      部門:數學與信息科學學院   發布時間:2020-01-26  瀏覽:

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      近日,為深入研究新型冠狀病毒的發展趨勢和傳播風險,我校生物數學團隊在唐三一教授帶領下聯合加拿大吳建宏教授團隊、西安交通大學生物數學團隊基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略,建立了傳播動力學模型,對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析,研究成果形成科研論文“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions(文章鏈接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3525558)。

      該文利用1月10日至1月22日的報告疫情數據,采用動力學模型和統計計算方法預測新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為 5.71-7.23),給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模(若繼續1月22日前的控制措施,疫情將在3月10日左右達到峰值,如圖1所示)。該文還進一步采用似然函數方法加以驗證,得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長,基本再生數可能更大,該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比,模型預測結果與報告疫情數據基本一致(如表1所示)。

      文中還進行了敏感性分析,討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施,報告病例數會在一個周后出現明顯的下降,即加強的控制措施會在一個周后為產生明顯效果。該文還進一步分析了1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響,基于武漢到北京的航班、鐵路等信息,計算武漢封城前后對北京疫情的影響,表明武漢封城(即北京無來自武漢輸入病例)后,北京在未來7天的病例數將降低91.14%,這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。

      我校生物數學團隊將繼續在唐三一教授帶領下深入開展新型冠狀病毒發展趨勢和傳播風險的研究工作,積極服務于國家重大戰略需求,為遏制新型冠狀病毒肺炎傳播、保障人民群眾生命健康貢獻力量。

      原來名稱也丟了

      圖1: 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析。加強措施一個周后累積報告病人數將開始具有明顯的下降效果

      測試圖片

      表1:預測與防控效果檢測

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